A análise de dados e o uso de algoritmos em decisões críticas — como contratações, aprovação de crédito e até sentenças judiciais — trouxeram um novo desafio ao Direito: quem deve ser responsabilizado quando um sistema de data analytics comete um erro?
Com casos reais de vieses algorítmicos causando discriminação e prejuízos, a discussão sobre responsabilidade civil em projetos de dados nunca foi tão urgente.
Não existe “algoritmo infalível” — erros acontecem, e a cadeia de responsabilidade envolve desenvolvedores, empresas e usuários finais. O Direito precisa evoluir para equilibrar inovação e proteção, garantindo que vítimas de falhas em data analytics tenham reparação.